金沙8000js-apple app store-金沙8000js有限公司统计学院学生的巨大胜利

三名学生在全国统计竞赛中获得第一名.

一个由三个金沙8000js-apple app store-金沙8000js有限公司人组成的团队， 罗宾·哈特，23岁, 麦克斯韦·范兰德学校22年, Sung Bum“Simon”Ahn ' 23 最近在美国统计协会(ASA)和本科统计教育促进联盟(CAUSE)主办的本科统计项目竞赛(USPROC)中获得了中级组第一名。. 

尽管他们的胜利是在最近几个月才宣布的, 这个项目的起源可以追溯到更早的时候.

一切都是从一次实习开始的. 罗宾·哈特，23岁曾在华盛顿卫士协会(WDA)实习，担任执行董事手下的数据分析师 克里斯蒂·海德曼，1980年. WDA是一个致力于公共辩护改革的组织，在支持和培训社会工作者方面发挥了重要作用, 公设辩护律师, 和调查人员. 在WDA任职期间，Robin接触到了他们丰富的数据. 他们特别被华盛顿州公共防卫金沙8000js-apple app store-金沙8000js有限公司的拨款所吸引。. 

几个月后，当他们参加客座助理教授的统计学习课程时，他们还记得这个数据集 Johnathan井. 他希望全班同学组成小组，共同完成一个项目. 罗宾回想起了OPD并将数据展示给了包括麦克斯韦和西蒙在内的一组人. 

该组织很快意识到OPD的资助模式存在问题. 首先，该模型只考虑了轻罪案件数量和人数. 其次, OPD决定将他们的基准资金定为6%, 平均分配给39个县, 完全是武断的. 更重要的是, 该模型忽略了贫困和收入中位数等因素, 哪些因素会影响各县的预算需求.

该小组决定利用2018年至2020年的病例量资源数据和县统计数据创建一种新的资助模式. 最初，样本量小是一个问题, 但, 在威尔斯教授的指导下, 他们想出了如何最好地利用它. 他们希望他们的模型考虑更多的变量，以解决不平等问题并增加透明度. 使用一种被称为“套索”的分析技术,他们证实了自己的假设，即重要的变量被忽略了. 对这些问题进行核算可以改善司分配资金的方式. 像这样, 该小组创建的资助模式明显优于OPD目前的模式, 向贫困县提供资金支持.

因为这个小组的目标是创造一个全新的模式, 他们还做了一个主成分分析(PCA)，因为它包含更多的变量和减少信息损失. 威尔斯教授教他们如何将一种算法整合到模型中，从原始数据中学习, 让它更有效. 他们发现，他们的模型更好地解释了贫困等因素, 收入中位数, 房价中位数, 以及华盛顿州公设辩护人可用的其他资源, 允许它进行更公平的分配.

韦尔斯教授对他们的发现充满热情. 虽然他敦促他们把这个作品提交给USPROC，但当他们获胜时，他们都惊呆了. 球队希望他们的胜利表明统计可以成为争取公平和正义的工具，尽管金沙8000js-apple app store-金沙8000js有限公司的统计部门很小, 它是强大的.

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